Redis 事件机制详解
Redis 的事件机制是其高性能和高并发能力的关键之一，它采用Reactor 模型，基于文件事件驱动机制实现高效的 I/O 处理。Redis 的事件机制主要分为以下几类：
文件事件（File Event） —— 处理网络 I/O，如客户端请求、响应、数据同步等。时间事件（Time Event） —— 处理定时任务，如过期键清理、定期任务等。事件分派机制 —— 负责协调和分发上述事件。
1. 文件事件（File Event）
1.1 概述
Redis 采用单线程处理客户端请求，但借助 I/O 多路复用 实现了对大量客户端连接的高效管理。文件事件机制主要用于：
处理客户端的请求和响应与其他 Redis 实例（主从复制）进行数据同步持久化（AOF 或 RDB）的文件操作
1.2 I/O 多路复用
Redis 通过 I/O 多路复用技术在单线程下监听多个客户端连接，底层可以使用：
epoll（Linux，推荐）kqueue（BSD、macOS）select（不推荐，性能较低）poll（早期 Linux 版本）
不同操作系统会选择最佳的多路复用方式，例如，在 Linux 下 Redis 默认使用 epoll。
1.3 文件事件的类型
Redis 的文件事件由 aeFileEvent 结构体管理，它定义了 Redis 可能监听的事件类型：
AE_READABLE ：文件可读事件（客户端发送请求、主从同步数据）AE_WRITABLE ：文件可写事件（返回数据给客户端）
当某个事件发生时，会触发相应的回调函数，例如：
acceptTcpHandler：接受新的客户端连接readQueryFromClient：读取客户端请求sendReplyToClient：向客户端发送响应数据
1.4 事件的监听与触发
Redis 在 ae.c 文件中维护了一个事件驱动框架：
aeCreateFileEvent()：注册事件aeDeleteFileEvent()：删除事件aeProcessEvents()：监听并触发事件aeMain()：事件循环主函数，调用 aeProcessEvents() 处理所有事件
2. 时间事件（Time Event）
2.1 概述
时间事件用于执行定时任务，比如：
服务器定期维护（清理过期 key、AOF 持久化）慢查询监控统计信息更新定期执行回调函数
2.2 时间事件的数据结构
时间事件由 aeTimeEvent 结构体管理，包括：
id：时间事件 IDwhen：下一次执行的时间timeProc：时间事件的回调函数finalizerProc：事件清理函数
2.3 Redis 主要的时间事件
serverCron()（默认 100ms 执行一次）
关闭空闲连接处理过期键AOF 重写主从复制任务
activeExpireCycle()（过期键清理）
采用惰性删除和定期清理相结合的方式
bioProcessBackgroundJobs()（后台异步任务）
用于 AOF、RDB 持久化
3. 事件分派机制（Reactor 模型）
3.1 事件循环（Event Loop）
Redis 采用事件驱动模型，其事件循环 aeMain() 负责不断监听和分派事件：
处理文件事件处理时间事件如果没有事件发生，则进入阻塞等待（降低 CPU 负载）
3.2 事件优先级
文件事件优先级高于时间事件，即 Redis 会先处理网络 I/O，再处理定时任务。时间事件是定期执行的，而文件事件是随时触发的。
3.3 事件循环的核心代码
在 ae.c 中，aeMain() 负责整个事件循环：
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
int numevents;
/* 计算下一个时间事件需要的时间间隔 */
int64_t milliseconds = aeGetTimeTillNextEvent(eventLoop);
/* 监听事件（I/O 多路复用） */
numevents = aeApiPoll(eventLoop, milliseconds);
/* 处理就绪的文件事件 */
aeProcessEvents(eventLoop, AE_FILE_EVENTS);
/* 处理时间事件 */
aeProcessEvents(eventLoop, AE_TIME_EVENTS);
}
}
Redis 通过 aeApiPoll() 调用底层的 epoll_wait()（或 select() 等）来监听事件。
4. Redis 事件机制的优势
Redis 采用单线程模型，但借助 I/O 多路复用，使其能够高效地处理大量并发请求，主要优势包括：
避免了线程切换开销：单线程避免了多线程带来的上下文切换开销。I/O 多路复用提升吞吐量：epoll 提供高效的事件通知机制，支持高并发连接。合理的事件优先级设计：优先处理网络 I/O，保证请求处理的实时性。时间事件支持定时任务：自动管理过期键、持久化等任务。
5. 总结
Redis 的事件机制基于 Reactor 模型，由文件事件（I/O 处理）、时间事件（定时任务）和事件分派机制（事件循环）组成。其核心是 I/O 多路复用，使得单线程的 Redis 能够高效处理并发请求。
核心要点
文件事件：基于 epoll 实现高效的网络 I/O 处理（请求、响应、主从同步）。时间事件：管理定时任务，如过期键清理、慢查询统计、持久化等。事件循环：协调文件事件和时间事件，确保高效运行。
Redis 通过事件驱动架构，保证了其高性能和高并发能力，是 NoSQL 数据库领域的标杆之一。